Laat HR zich op mensen richten, niet op administratie.
We hebben altijd geloofd dat tools en systemen een HR-team tijd moeten opleveren en het werk niet ingewikkelder moeten maken. Onze missie is de beste weg daarheen vinden: compliant, transparant en écht bruikbaar, met onderzoek dat we onderweg openlijk delen.
Het werk waar niemand zich voor heeft aangemeld.
De software-industrie heeft volop systemen gebouwd om personeelsgegevens op te slaan. Bijna geen enkel systeem automatiseert het echte routinewerk, en de systemen die het proberen, brengen vaak nieuw beheer, support en toezicht met zich mee, bovenop de dagelijkse vragen die HR al beantwoordt.
Zou AI dit niet allemaal moeten oplossen?
Daar draait ons werk om. We bestuderen AI-implementaties in HR wereldwijd en delen de use cases met onze lezers en community. We experimenteren, prototypen en publiceren wat we vinden.
Alles wat we leren, op één plek.
Recent nieuws, onderzoeksinzichten, use cases en af en toe een doodlopende weg: alles wat de moeite waard is over AI in HR, geschreven voor mensen die het in de praktijk moeten laten werken.
Een glossarium dat je echt kunt doorzoeken.
Heldere definities voor elke HR- en AI-term die we in het onderzoek tegenkomen, met kruisverwijzingen en doorzoekbaar. Of vraag het gewoon aan Mia, zij wijst je de juiste term.
Voeg jouw perspectief toe.
Drie minuten, typen hoeft niet als je liever praat. Vertel ons waar de echte obstakels zitten: juridisch, technisch, mindset of iets heel anders. Je krijgt de uitkomsten als eerste.
We liepen er zelf tegenaan.
Peoplos is ontstaan uit een groep HR-tech-liefhebbers uit Nederland, Duitsland en de VS die de voordelen van AI in hun eigen teams wilden inzetten. Wat ze vonden waren obstakels: technisch, juridisch en organisatorisch.
Dus stelden we de vraag die we nog steeds stellen: waarom kan HR niet dezelfde sprong in automatisering maken die AI andere soorten werk allang heeft gebracht?
We praten er graag over. We nodigen HR-professionals overal uit om ons te helpen met dit onderzoek, en we delen graag wat we leren, hier gepubliceerd en steeds bijgewerkt.
Blijf dicht bij het onderzoek.
Laat je gegevens achter en we houden je dicht bij het werk: onderzoeksupdates en nieuws, vroege toegang tot de prototypes die we testen, en uitnodigingen voor onze online events.
Bedankt, je doet mee 🎉
We komen bij je terug met onderzoeksupdates, uitnodigingen voor prototypes en events. Heb je een notitie achtergelaten? Dan leest iemand hier die goed door.